Valmista tuli

Aloitin opiskelut Tietojenkäsittelyn koulutusohjelmassa Syksyllä 2013. Kahden vuoden uurastus opintojen parissa on sinetöity opinnäytetyöllä, seminaarilla ja tällä viikolla annetulla kypsyysnäytteellä.  Opinnäytetyön suunnittelun aloitin jo Keväällä 2014 ja tavoitteena oli rutistaa työ kasaan ja arvioitavaksi alkukeväästä 2014. Toisin kävi! Empiirisen osuuden kirjoittamiseen vaikutti Tekesin ja Digilen Need For Speed – ohjelman työnantajani Invencon osuuden edistyminen ja valmistuminen. Tästä johtuen myös opinnäytetyön valmistuminen venyi syksyyn.  Näin jälkiviisaana opinnäytetyön suunnittelun ja varsinaisen kirjoittamisen olisi voinut aloittaa myöhemmin. Nyt prosessin läpivienti tuntui ikuisuusprojektilta, mutta tulihan se valmiiksi.

Opinnäytetyön kirjoittaminen oli aikaa vievää ja työlästä, mutta kehittävää ja palkitsevaa.  Opinnäytetyö mahdollisti uusiin asioihin perehtymisen ja tietämyksen täydentämisen ennestään tutuilta liiketoiminnan hallinnan alueilta. Vaikka teen työtä päivittäin tiedon ja tiedon jalostamisen kanssa, syventyi tietämykseni big datasta, verkkoanalytiikasta ja tiedolla johtamisesta. Erittäin mielenkiintoiseksi koin analytiikkatyökalun pilottiversion työstämisen. Sen avulla teoria muuttui käytännöksi. Konkreettisesti näin miten mittarit suunnitellaan ja toteutetaan asiakkaan tarpeet huomioiden.





















Opinnäytetyöni,  Big datasta ja analytiikasta apua tiedolla johtamiseen, on luettavissa oheisesta linkistä. Opinnäytetyön tavoitteena on kuvata kuinka sosiaalisen median kanavista kerättyä tietoa ja yrityksen rakenteellista tietoa yhdistämällä saadaan liiketoiminnalle merkityksellistä, jalostettua tietoa päätöksen teon tueksi. Opinnäytetyön toimeksiantajana on työnantajani Invenco Oy. Invencon kannalta opinnäytetyön tärkeimmäksi tavoitteeksi asetettiin perustietämyksen kerryttäminen verkkoanalytiikan alueelta. Lisäksi tavoitteena oli kuvata opinnäytetyön ohessa syntynyt analytiikkatyökalu, sen ominaisuudet ja toiminnallisuus.

Opinnäytetyön tietoperusta jakaantuu kahteen erilliseen osa-alueeseen. Tiedon näkökulmat käsittelee tiedon tasoja, tiedon lajeja sekä kuvaa big datan käsitteenä. Tiedosta päätöksiin kuvaa kuinka verkkoanalytiikan viitekehystä voidaan hyödyntää tiedon jalostamisessa päätöksenteon ja tiedolla johtamisen tueksi.  Tiedon näkökulmien tärkeimmät käsitteet ovat data, informaatio, tieto ja viisaus, jotka yleisesti kuvataan pyramidina. Rakenteettomasta tiedosta esimerkkinä on big data. Big data kuvataan käsitteenä, mutta myös sen oleelliset ominaisuudet: volyymi, vaihtelevuus ja vauhti perustellaan opinnäytetyössä. Lisäksi big dataa tuottavat lähteet ja big datan hyödyntämisen mahdollisuudet kuvataan erilaisten liiketoimintaesimerkkien avulla.

Tiedosta päätöksiin -luku kuvaa verkkoanalytiikkaa ja digitaalista analytiikka käsitteenä. Painopiste on verkkoanalytiikkaviitekehyksen selventämisessä. Peräkkäin suoritettavat tehtäväkokonaisuudet ovat oleellista verkkoanalytiikan kehitysprosessisa. Tehtäviä toistetaan parannuksien saavuttamiseksi. Kehitysprosessi alkaa asiakastarpeiden kartoittamisella ja tavoitteiden asettamisella. Näiden pohjalta suunnitellaan mittarit, joiden avulla liiketoiminta mittaa esimerkiksi toimintaa omilla sivustoillaan tai seuraa reaaliaikaisesti sosiaalisessa mediassa käytyjä keskusteluja yrityksestä tai esimerkiksi sen tuotteista. Mittareita varten kerätään dataa ja lopulta analysoimalla muodostettua mittaritietoa liiketoiminta tekee päätökset parannusta vaativien asioiden osalta.  Mittareita voidaan suunnitella esimerkiksi kävijäseurantaan perustuen. Kävijäseurannan perusmittarit kuten kävijämäärät, sivuilla käynnit, vierailluimmat sivut tai eniten käytetyt hakusanat ovat merkityksellistä tietoa. Yritykset tarvitsevat yhä enemmän päätöksenteon tueksi perusmittareiden lisäksi koostettuja mittareita.

Opinnäytetyön empiirisessä osassa osoitetaan case-esimerkin avulla kuinka big dataa ja analytiikkaa voidaan hyödyntää liiketoiminnan päätöksenteon tukena. Case-esimerkissä kuvataan analytiikkatyökalun kehitystyötä ja työkalun toiminnallisuutta käyttäjän näkökulmasta  Lopputuloksen eli analytiikkatyökalun suunnittelun ja toteutuksen punaisena lankana toimi  verkkoanalytiikan viitekehys. Sen avulla pilotointiprojekti eteni loogisesti ja helpotti aivoriihityyppisen pilotointiprojektin pysymisen kasassa.

Teksti ja kuva: Niina Lehmus