Olen keväällä -13 aloittanut liiketalouden opiskelija, ammattivalokuvaaja ja nykyään Sunhousen markkinointivastaava. Ensimmäisen vuoden opiskelin ”normaalissa” tahdissa. Tämän jälkeen työelämä imaisi mukaansa ja pidin puoli vuotta taukoa. Syksyllä –14 jatkoin opintoja työn ohessa iltakursseilla ja intensiiviopinnoilla. Valmistuminen häämöttää lähikuukausina, kunhan viimeiset kurssit saadaan hoidettua.
Opinnäytetyöni aloitin helmikuussa 2015. Heittelin minua kiinnostavia teemoja ohjaajalleni Satu Harkille ja tehokkaalla brainstormauksella aiheekseni muotoutui tuoreen työnantajani Sunhousen (http://sunhouse.fi) palveluprosessin kuvaus. Olin aloittamassa muutaman viikon kuluttua uudella työnantajalla markkinoinnissa ja palvelumuotoilu oli jo pitkään ollut minua suuresti kiehtonut aihe. Halusin opinnäytetyöllä päästä sen teorioihin syvemmälle.
Aloitin prosessin johdannon kirjoittamisella. Tämä nurinkurinen lähestymistapa (yleensähän johdanto suositellaan kirjoitettavaksi ihan lopuksi) oli Sadulta nerokas keino saada opiskelijan prosessi aloitettua vauhdilla. Ensimmäisen kahden tunnin jälkeen minulla oli pari sivua valmista tekstiä ja oppari tuntui saaneen lentävän lähdön, eikä ollut pelkoa enää valkoisen paperin kammosta. Eihän se niin vaikeaa ja isotöistä olekaan! Johdantoni tuli tietenkin muokattua vielä moneen kertaan.
Johdannon jälkeen jatkoin teorialla. Kannoin koulun kirjastosta kilokaupalla mielenkiintoisia kirjoja kotiin, selailin nettiä ja kirjoitin opinnäytetyötäni. Minulla oli onneksi työpaikan vaihdon välissä pari viikkoa tyhjää, minkä aikana pystyin kirjoittamaan suurimman osan teoriaosuuttani. Teoria täydentyi kevään aikana vielä kahden palvelu-aiheisen kurssin ansiosta. Ne tukivat sattumalta täydellisesti oppariani! Pystyin jopa liittämään kurssitöitä melkein sellaisenaan oppariini.
Palveluprosessikuvauksen valmistuttua työ tuntui vajaalta, vaikak palvelukuvaus oli ihan toimiva. Keskustelin aiheesta uuden esimieheni kanssa ja hän sanoi, että markkinointiviestintäsuunnitelma olisi tosi hyödyllinen, jotta se toisi yhä enemmän asiakkaita palveluprosessiin. Brändi oli rakennettu jo moderniksi ja upeksi, mutta etenkin digitaalinen markkinointi oli yrityksellä hieman vähällä toiminnalla, joten sinne tarvittiin piristysruisketta. Markkinointiviestintäsuunnitelma sisälsi sosiaalisen median markkinointisuunnitelmaa, muuta digitaalista markkinointia ja perinteisempää mainontaa. Kokonaisuus luotiin vastaamaan oikeaa asiakassegmenttiä ja tehtyä positiointia. Arvolupaus luotiin ja se otettiin markkinoinnin ydinsanomaksi. Markkinointiviestintää ruvettiin ottamaan käyttöön jo kevään aikana sitä mukaa kuin suunnitelmat valmistuivat. Näin pystyttiin seuraamaan sen onnistumista. Tärkein mittari Sunhouselle oli sivuston kävijämäärä. Sen onnistuin tuplaamaan opinnäytetyön tekoaikana (6kk) 10 000 kävijään kuukaudessa. Myyntimäärään tämä tulee vaikuttamaan vielä pitkään, sillä myytävät tuotteemme vaativat pitkän myyntiajan, mutta jo nyt myynti on piristynyt +25% edellisvuoteen verrattuna. Hyvä tulos sekin opinnäytetyölle. Ihan kaikkea ei tietenkään voi laittaa yhden opinnäytetyön ansioksi, mutta varmasti tehostunut markkinointi on aiheuttanut vähintään lisähyötyä myyntiin.
Työni eteni muiden kiireiden ohella aaltoliikkeinä kohti rantaa vakaasti ja varmasti. Kokonaisuus valmistui syyskuun lopussa 2015. Prosessi oli todella hieno ja pääsin tutkimaan minua oikeasti kiinnostavia aiheita. Koin myös oppineeni paljon niin teoriasta kuin tieteellisen tutkimuksen tekemisestäkin. Lopputulokseen olen erittäin tyytyväinen. Iso kiitos ohjaajalleni Sadulle loistavasta tuesta!
Teksti: Erkka Malkavaara, kuvat Sunhouse
maanantai 12. lokakuuta 2015
perjantai 9. lokakuuta 2015
Valmista tuli
Aloitin opiskelut Tietojenkäsittelyn koulutusohjelmassa Syksyllä 2013. Kahden vuoden uurastus opintojen parissa on sinetöity opinnäytetyöllä, seminaarilla ja tällä viikolla annetulla kypsyysnäytteellä. Opinnäytetyön suunnittelun aloitin jo Keväällä 2014 ja tavoitteena oli rutistaa työ kasaan ja arvioitavaksi alkukeväästä 2014. Toisin kävi! Empiirisen osuuden kirjoittamiseen vaikutti Tekesin ja Digilen Need For Speed – ohjelman työnantajani Invencon osuuden edistyminen ja valmistuminen. Tästä johtuen myös opinnäytetyön valmistuminen venyi syksyyn. Näin jälkiviisaana opinnäytetyön suunnittelun ja varsinaisen kirjoittamisen olisi voinut aloittaa myöhemmin. Nyt prosessin läpivienti tuntui ikuisuusprojektilta, mutta tulihan se valmiiksi.
Opinnäytetyön kirjoittaminen oli aikaa vievää ja työlästä, mutta kehittävää ja palkitsevaa. Opinnäytetyö mahdollisti uusiin asioihin perehtymisen ja tietämyksen täydentämisen ennestään tutuilta liiketoiminnan hallinnan alueilta. Vaikka teen työtä päivittäin tiedon ja tiedon jalostamisen kanssa, syventyi tietämykseni big datasta, verkkoanalytiikasta ja tiedolla johtamisesta. Erittäin mielenkiintoiseksi koin analytiikkatyökalun pilottiversion työstämisen. Sen avulla teoria muuttui käytännöksi. Konkreettisesti näin miten mittarit suunnitellaan ja toteutetaan asiakkaan tarpeet huomioiden.

Opinnäytetyöni, Big datasta ja analytiikasta apua tiedolla johtamiseen, on luettavissa oheisesta linkistä. Opinnäytetyön tavoitteena on kuvata kuinka sosiaalisen median kanavista kerättyä tietoa ja yrityksen rakenteellista tietoa yhdistämällä saadaan liiketoiminnalle merkityksellistä, jalostettua tietoa päätöksen teon tueksi. Opinnäytetyön toimeksiantajana on työnantajani Invenco Oy. Invencon kannalta opinnäytetyön tärkeimmäksi tavoitteeksi asetettiin perustietämyksen kerryttäminen verkkoanalytiikan alueelta. Lisäksi tavoitteena oli kuvata opinnäytetyön ohessa syntynyt analytiikkatyökalu, sen ominaisuudet ja toiminnallisuus.
Opinnäytetyön tietoperusta jakaantuu kahteen erilliseen osa-alueeseen. Tiedon näkökulmat käsittelee tiedon tasoja, tiedon lajeja sekä kuvaa big datan käsitteenä. Tiedosta päätöksiin kuvaa kuinka verkkoanalytiikan viitekehystä voidaan hyödyntää tiedon jalostamisessa päätöksenteon ja tiedolla johtamisen tueksi. Tiedon näkökulmien tärkeimmät käsitteet ovat data, informaatio, tieto ja viisaus, jotka yleisesti kuvataan pyramidina. Rakenteettomasta tiedosta esimerkkinä on big data. Big data kuvataan käsitteenä, mutta myös sen oleelliset ominaisuudet: volyymi, vaihtelevuus ja vauhti perustellaan opinnäytetyössä. Lisäksi big dataa tuottavat lähteet ja big datan hyödyntämisen mahdollisuudet kuvataan erilaisten liiketoimintaesimerkkien avulla.
Tiedosta päätöksiin -luku kuvaa verkkoanalytiikkaa ja digitaalista analytiikka käsitteenä. Painopiste on verkkoanalytiikkaviitekehyksen selventämisessä. Peräkkäin suoritettavat tehtäväkokonaisuudet ovat oleellista verkkoanalytiikan kehitysprosessisa. Tehtäviä toistetaan parannuksien saavuttamiseksi. Kehitysprosessi alkaa asiakastarpeiden kartoittamisella ja tavoitteiden asettamisella. Näiden pohjalta suunnitellaan mittarit, joiden avulla liiketoiminta mittaa esimerkiksi toimintaa omilla sivustoillaan tai seuraa reaaliaikaisesti sosiaalisessa mediassa käytyjä keskusteluja yrityksestä tai esimerkiksi sen tuotteista. Mittareita varten kerätään dataa ja lopulta analysoimalla muodostettua mittaritietoa liiketoiminta tekee päätökset parannusta vaativien asioiden osalta. Mittareita voidaan suunnitella esimerkiksi kävijäseurantaan perustuen. Kävijäseurannan perusmittarit kuten kävijämäärät, sivuilla käynnit, vierailluimmat sivut tai eniten käytetyt hakusanat ovat merkityksellistä tietoa. Yritykset tarvitsevat yhä enemmän päätöksenteon tueksi perusmittareiden lisäksi koostettuja mittareita.
Opinnäytetyön empiirisessä osassa osoitetaan case-esimerkin avulla kuinka big dataa ja analytiikkaa voidaan hyödyntää liiketoiminnan päätöksenteon tukena. Case-esimerkissä kuvataan analytiikkatyökalun kehitystyötä ja työkalun toiminnallisuutta käyttäjän näkökulmasta Lopputuloksen eli analytiikkatyökalun suunnittelun ja toteutuksen punaisena lankana toimi verkkoanalytiikan viitekehys. Sen avulla pilotointiprojekti eteni loogisesti ja helpotti aivoriihityyppisen pilotointiprojektin pysymisen kasassa.
Teksti ja kuva: Niina Lehmus
Opinnäytetyön kirjoittaminen oli aikaa vievää ja työlästä, mutta kehittävää ja palkitsevaa. Opinnäytetyö mahdollisti uusiin asioihin perehtymisen ja tietämyksen täydentämisen ennestään tutuilta liiketoiminnan hallinnan alueilta. Vaikka teen työtä päivittäin tiedon ja tiedon jalostamisen kanssa, syventyi tietämykseni big datasta, verkkoanalytiikasta ja tiedolla johtamisesta. Erittäin mielenkiintoiseksi koin analytiikkatyökalun pilottiversion työstämisen. Sen avulla teoria muuttui käytännöksi. Konkreettisesti näin miten mittarit suunnitellaan ja toteutetaan asiakkaan tarpeet huomioiden.
Opinnäytetyöni, Big datasta ja analytiikasta apua tiedolla johtamiseen, on luettavissa oheisesta linkistä. Opinnäytetyön tavoitteena on kuvata kuinka sosiaalisen median kanavista kerättyä tietoa ja yrityksen rakenteellista tietoa yhdistämällä saadaan liiketoiminnalle merkityksellistä, jalostettua tietoa päätöksen teon tueksi. Opinnäytetyön toimeksiantajana on työnantajani Invenco Oy. Invencon kannalta opinnäytetyön tärkeimmäksi tavoitteeksi asetettiin perustietämyksen kerryttäminen verkkoanalytiikan alueelta. Lisäksi tavoitteena oli kuvata opinnäytetyön ohessa syntynyt analytiikkatyökalu, sen ominaisuudet ja toiminnallisuus.
Opinnäytetyön tietoperusta jakaantuu kahteen erilliseen osa-alueeseen. Tiedon näkökulmat käsittelee tiedon tasoja, tiedon lajeja sekä kuvaa big datan käsitteenä. Tiedosta päätöksiin kuvaa kuinka verkkoanalytiikan viitekehystä voidaan hyödyntää tiedon jalostamisessa päätöksenteon ja tiedolla johtamisen tueksi. Tiedon näkökulmien tärkeimmät käsitteet ovat data, informaatio, tieto ja viisaus, jotka yleisesti kuvataan pyramidina. Rakenteettomasta tiedosta esimerkkinä on big data. Big data kuvataan käsitteenä, mutta myös sen oleelliset ominaisuudet: volyymi, vaihtelevuus ja vauhti perustellaan opinnäytetyössä. Lisäksi big dataa tuottavat lähteet ja big datan hyödyntämisen mahdollisuudet kuvataan erilaisten liiketoimintaesimerkkien avulla.
Tiedosta päätöksiin -luku kuvaa verkkoanalytiikkaa ja digitaalista analytiikka käsitteenä. Painopiste on verkkoanalytiikkaviitekehyksen selventämisessä. Peräkkäin suoritettavat tehtäväkokonaisuudet ovat oleellista verkkoanalytiikan kehitysprosessisa. Tehtäviä toistetaan parannuksien saavuttamiseksi. Kehitysprosessi alkaa asiakastarpeiden kartoittamisella ja tavoitteiden asettamisella. Näiden pohjalta suunnitellaan mittarit, joiden avulla liiketoiminta mittaa esimerkiksi toimintaa omilla sivustoillaan tai seuraa reaaliaikaisesti sosiaalisessa mediassa käytyjä keskusteluja yrityksestä tai esimerkiksi sen tuotteista. Mittareita varten kerätään dataa ja lopulta analysoimalla muodostettua mittaritietoa liiketoiminta tekee päätökset parannusta vaativien asioiden osalta. Mittareita voidaan suunnitella esimerkiksi kävijäseurantaan perustuen. Kävijäseurannan perusmittarit kuten kävijämäärät, sivuilla käynnit, vierailluimmat sivut tai eniten käytetyt hakusanat ovat merkityksellistä tietoa. Yritykset tarvitsevat yhä enemmän päätöksenteon tueksi perusmittareiden lisäksi koostettuja mittareita.
Opinnäytetyön empiirisessä osassa osoitetaan case-esimerkin avulla kuinka big dataa ja analytiikkaa voidaan hyödyntää liiketoiminnan päätöksenteon tukena. Case-esimerkissä kuvataan analytiikkatyökalun kehitystyötä ja työkalun toiminnallisuutta käyttäjän näkökulmasta Lopputuloksen eli analytiikkatyökalun suunnittelun ja toteutuksen punaisena lankana toimi verkkoanalytiikan viitekehys. Sen avulla pilotointiprojekti eteni loogisesti ja helpotti aivoriihityyppisen pilotointiprojektin pysymisen kasassa.
Teksti ja kuva: Niina Lehmus
Tilaa:
Blogitekstit (Atom)

